天津降水数据的空间插值分析

被引:10
作者
陈晶晶
胡蓓蓓
王军
陈振楼
许世远
叶明武
机构
[1] 华东师范大学资源与环境科学学院地理信息科学教育部重点实验室
关键词
降水; 频率; 空间插值; 天津;
D O I
10.14182/j.cnki.1001-2443.2010.04.012
中图分类号
P426.613 [];
学科分类号
摘要
采用反距离加权法(IDW)、梯度距离平方反比法(GIDW)、普通克里格法(OK)、协同克里格法(COKRING)插值方法,对天津市及周边地区四种频率年平均最大一日暴雨量数据的空间插值精度进行对比研究.交叉验证表明:四种频率降水量的插值平均绝对误差(MAE)为:15.77mm、18.42mm、11.71mm、11.72mm;平均均方根误差(RMISE)为:22.02mm、33.29mm、19.43mm、19.71mm;插值精度排序为OK>COKING>IDW>GIDW;OK与COKRING差别并不明显,GIDW精度远低于IDW;降水频率的高低影响插值的误差,二者呈显著负相关关系.天津一日最大暴雨量的空间分布特征为:由北部山地和东南部沿海向中部地区逐渐减少.
引用
收藏
页码:382 / 387
页数:6
相关论文
共 13 条
[11]  
现代地理学中的数学方法[M]. 高等教育出版社 , 徐建华[著], 2002
[12]   Comparison of temporal and unresolved spatial variability in multiyear time-averages of air temperature [J].
Robeson, SM ;
Janis, MJ .
CLIMATE RESEARCH, 1998, 10 (01) :15-26
[13]  
Guidelines for assessing the suitability of spatial climate data sets .2 Daly C. International Journal of Climatology . 2006