基于图像识别技术的核电文档智能化应用实践

被引:11
作者
杨强
胡心宇
机构
[1] 江苏核电有限公司
关键词
图像识别技术; 光学图像文字识别; 档案信息技术; 文档信息化; 信息资源利用;
D O I
10.19317/j.cnki.1008-083x.2019.11.009
中图分类号
TM623 [核电厂(核电站)]; TP391.41 [];
学科分类号
080802 ; 080203 ;
摘要
为采用人工智能领域的新一代信息技术来有效提升实际业务开展的效率,达到降本增效的目的。本文对采用图像识别技术来辅助核电企业开展文档智能化应用进行研究。文章阐述了图像识别技术的概况、分析了采用图片识别技术的业务背景、项目实施的主要过程、项目实现的基本原理和典型应用场景解决方案等内容,通过对基于图像识别技术的扫描文件清晰度的自动化检测、基于光学图像文字识别技术的文件自动化拆分和比对这两个应用场景,阐述了所需要解决的问题、解决方案的原理、具体的程序功能设计方案以及最终的应用效果。根据对相关实际应用效果的评估,证明了采用图像识别技术的技术可行性,能够为文档智能化应用发挥重要的辅助作用。通过本课题的研究和实践,为基于人工智能等技术的文档信息化技术提升做出了有益的探索。
引用
收藏
页码:58 / 63
页数:6
相关论文
共 11 条
[1]   基于图像处理与形态特征分析的智能变电站保护压板状态识别 [J].
付文龙 ;
谭佳文 ;
吴喜春 ;
陈铁 ;
胡文斌 ;
钟浩 .
电力自动化设备, 2019, 39 (07) :203-207
[2]   结合多尺度分解和梯度绝对值算子的显微图像清晰度评价方法 [J].
崔光茫 ;
张克奇 ;
毛磊 ;
徐之海 ;
冯华君 .
光电工程, 2019, 46 (06) :59-69
[3]   基于深度学习的输电线路风险预警识别研究 [J].
陈良琴 ;
唐海城 ;
肖新华 .
电力大数据, 2018, 21 (12) :1-5
[4]   一种利用深度图像进行电缆弯曲度测量方法 [J].
林怀德 ;
罗毅初 .
电力大数据, 2018, 21 (11) :88-92
[5]   核电企业基于“大云物移智”的文档管理创新 [J].
杨强 ;
陈超 ;
查凤华 .
电力大数据, 2018, 21 (09) :36-41
[6]   基于深度学习的高效电力部件识别 [J].
欧家祥 ;
史文彬 ;
张俊玮 ;
丁超 .
电力大数据, 2018, 21 (09) :1-8
[7]   基于改进暗原色先验和颜色校正的水下图像增强 [J].
李黎 ;
王惠刚 ;
刘星 .
光学学报, 2017, 37 (12) :176-184
[8]   基于图像信息熵的ptychography轴向距离误差校正 [J].
窦健泰 ;
高志山 ;
马骏 ;
袁操今 ;
杨忠明 .
物理学报, 2017, 66 (16) :110-118
[9]   复杂环境下覆冰绝缘子识别检测技术 [J].
黄新波 ;
李菊清 ;
张烨 ;
王永兰 ;
张慧莹 ;
邢晓强 .
高电压技术, 2017, 43 (03) :891-899
[10]   基于图像识别的保护压板投退状态辨识方法 [J].
邓应松 ;
段秦刚 ;
宋小松 .
陕西电力, 2015, 43 (10) :49-53+67