基于信息谱熵的支持向量机机械状态识别

被引：13

作者：

潘明清

周晓军

杨辰龙

庞茂

机构：

[1] 浙江大学现代制造工程研究所

[2] 浙江大学现代制造工程研究所杭州

[3] 杭州

来源：

关键词：

特征提取; 二维谱熵; 轴承; 支持向量机; 状态识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH113.1 [机械振动学];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

特征提取是机械状态识别的重要内容。分析了机械振动信号的频谱特征,将二维信息谱熵作为机械状态的特征指标,应用到轴承的状态监测,直观地辨别出正常和故障两种状态。进一步将二维谱熵作为支持向量机(SVM)分类器的输入量,结果表明SVM具有良好的分类能力和计算效率,可以满足在线监测的要求。

引用

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