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改进的蚁群算法及其在TSP中的应用研究
被引:40
作者
:
孙力娟
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0
机构:
南京邮电学院计算机科学与技术系
孙力娟
王良俊
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机构:
南京邮电学院计算机科学与技术系
王良俊
王汝传
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0
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机构:
南京邮电学院计算机科学与技术系
王汝传
机构
:
[1]
南京邮电学院计算机科学与技术系
来源
:
通信学报
|
2004年
/ 10期
关键词
:
蚁群算法;
遗传算法;
旅行商问题;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
摘要
:
提出一种改进的蚁群算法,其核心是应用遗传算法对蚁群算法的 4 个控制参数(α、β、ρ、q0)进行优化,以及运用 MMAS(max-min ant system)进行寻径,新算法具有全局搜索能力强的特点。对旅行商问题(TSP)的仿真实验结果表明:新算法的优化质量和效率都优于传统蚁群算法和遗传算法。
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遗传算法与蚂蚁算法的融合
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陈增强
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袁著祉
[J].
计算机研究与发展,
2003,
(09)
: 1351
-
1356
[2]
MAX – MIN Ant System[J] . Thomas Stützle,Holger H. Hoos.Future Generation Computer Systems . 2000 (8)
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