基于约束序贯M估计的时空域融合红外杂波抑制

针对红外弱小目标检测中的强背景杂波干扰抑制问题进行研究,提出了一种基于参数约束序贯M估计的时空域融合自适应杂波抑制算法。该算法首先在分析序列图像帧间失配的基础上建立了一种改进的时空域融合背景预测模型,结合二维离散傅里叶快速变换图像配准和双线性插值方法进行灰度值估计;然后,基于约束序贯M估计方法进行模型参数的自适应估计,利用双阈值方法提取参数估计样本,并引入遗忘因子和控制因子提高算法的稳健性。仿真实验表明:所提算法不仅能够在一般的杂波干扰环境下实现背景的滤除,而且能够在强杂波干扰环境下较好地实现背景的抑制与目标信号的保持;相对现有算法具有较明显的性能优势和更强的环境适应能力。