精准施肥技术的研究现状与发展趋势

被引:55
作者
陈桂芬
马丽
陈航
机构
[1] 吉林农业大学信息技术学院
关键词
精准施肥; 土壤肥力; 土壤空间变异; 施肥模型; 管理区划分; 施肥决策;
D O I
10.13327/j.jjlau.2013.03.012
中图分类号
S147.2 [施肥];
学科分类号
0903 ;
摘要
精准施肥是精准农业技术中的核心内容。精准施肥的实施可以节约肥料,均衡土壤养分,减少环境污染,增加粮食产量。文中从土壤肥力分析、施肥模型和施肥决策3个方面对精准施肥技术的研究现状进行了综述,总结了在精准施肥研究方面的经验与不足,指出了其未来发展趋势,为今后的精准施肥研究和应用提供参考。
引用
收藏
页码:253 / 259
页数:7
相关论文
共 43 条
[1]  
基于神经网络的玉米精准施肥决策系统.[D].金勇哲.吉林大学.2010, 09
[2]   吉林典型黑土区土壤中养分的空间变异研究 [J].
赵月玲 ;
王颜国 ;
韩海燕 ;
陈桂芬 .
中国农机化, 2012, (02) :72-75
[3]   基于WebGIS的玉米精准施肥系统的研究与设计 [J].
司秀丽 ;
李伟为 .
安徽农业大学学报, 2012, 39 (01) :144-149
[4]   基于WebGIS的小麦精准施肥决策系统 [J].
许鑫 ;
张浩 ;
席磊 ;
马新明 ;
王举才 .
农业工程学报, 2011, 27(S2) (S2) :94-98
[5]   聚类、粗糙集与决策树的组合算法在地力评价中的应用 [J].
陈桂芬 ;
马丽 ;
董玮 ;
辛敏刚 .
中国农业科学 , 2011, (23) :4833-4840
[6]   精准农业中管理区划分方法研究 [J].
董玮 ;
陈桂芬 .
安徽农业科学, 2011, 39 (17) :10685-10687+10696
[7]   基于改进的BP神经网络集成的作物精准施肥模型 [J].
于合龙 ;
赵新子 ;
陈桂芬 ;
万保成 ;
高杰 .
农业工程学报, 2010, 26 (12) :193-198
[8]   基于web的玉米精准施肥专家系统的研制 [J].
赵月玲 ;
韩海燕 ;
王颜国 ;
陈桂芬 .
安徽农业科学, 2010, 38 (29) :16538-16540
[9]   组合预测方法在玉米施肥预测中的应用 [J].
苏恒强 ;
朱春娆 ;
温长吉 .
吉林农业大学学报, 2010, 32 (03) :312-315
[10]   基于GIS和模糊聚类分析的土壤养分评价 [J].
曹丽英 ;
张文丹 ;
毕红杰 ;
赵月玲 ;
王国伟 ;
马丽 ;
陈桂芬 .
安徽农业科学, 2010, 38 (16) :8595-8596+8661