基于最小二乘支持向量机的煤矿瓦斯预测

被引：10

作者：

史庆军

戚常林

杨松涛

张春玲

机构：

[1] 佳木斯大学信息电子技术学院

来源：

佳木斯大学学报(自然科学版) | 2011年 / 29卷 / 01期

关键词：

瓦斯涌出量; 最小二乘支持向量机; 粒子群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD712.5 [];

学科分类号：

081903 ;

摘要：

瓦斯涌出量受多种自然因素和开发技术的影响,是一个非线性、高维的问题.提出了改进的PSO算法与LSSVM算法相结合对瓦斯涌出量进行预测的新方法.实验结果表明,该模型预测精度更高,泛化能力更强.

引用

页码：47 / 49

页数：3

共 5 条

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