一种基于属性相关性度量的朴素贝叶斯分类模型

被引：5

作者：

王峻

机构：

[1] 淮南师范学院信息技术系

来源：

关键词：

朴素贝叶斯; 分类; 属性相关性; 属性约简;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文通过分析属性相关性的度量和属性约简,提出一种基于属性相关性度量的朴素贝叶斯分类模型EANBC。实验结果表明,与朴素贝叶斯分类模型相比,EANBC分类模型具有较高的分类正确率。

引用

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