近红外光谱奇异样本剔除方法研究

被引：73

作者：

刘翠玲

胡玉君

吴胜男

孙晓荣

窦森磊

苗雨晴

窦颖

机构：

[1] 北京工商大学计算机与信息工程学院

来源：

食品科学技术学报 | 2014年 / 32卷 / 05期

关键词：

近红外光谱; 异常样本; 马氏距离法; MCCV; 灰分;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.33 [红外光谱分析法]; TS211.7 [产品标准与检验];

学科分类号：

070302 [分析化学]; 083203 [农产品加工及贮藏工程];

摘要：

采用近红外光谱分析技术建立面粉校正模型,对面粉中灰分含量进行定量分析,并对异常样本进行剔除.试验中采用马氏距离法和蒙特卡洛采样法分别对异常样本进行了剔除,结果表明:用马氏距离法剔除异常样本,当权重系数为1.5,剔除样本数为3时,得到最好结果,相关系数(R2)为92.67,交互验证均方差RMSECV为0.048 5;MCCV法剔除异常样本,剔除样本数为3,得到最好结果,相关系数(R2)为94.64,交互验证均方差RMSECV为0.041 1.故马氏距离法剔除异常样本能在一定程度上提高校正模型的精度和预测精度,但MCCV法剔除异常样本后模型精度和预测精度优于马氏距离法.

引用

页码：74 / 79

页数：6

共 13 条

[1]

近红外光谱分析技术在食用植物油品质检测中的应用 [D].

王毅 .

江苏大学,

2010

[2]

Measurement of total flavone content in snow lotus (Saussurea involucrate) using near infrared spectroscopy combined with interval PLS and genetic algorithm [J].

Chen, Quansheng ;

Jiang, Pei ;

Zhao, Jiewen .

SPECTROCHIMICA ACTA PART A-MOLECULAR AND BIOMOLECULAR SPECTROSCOPY, 2010, 76 (01) :50-55

[3]

In-line quantification of micronized drug and excipients in tablets by near infrared (NIR) spectroscopy: Real time monitoring of tabletting process.[J].Atul D. Karande;Paul Wan Sia Heng;Celine Valeria Liew.International Journal of Pharmaceutics.2010, 1

[4]

Measurement of Soluble Solids Content and pH of Yogurt Using Visible/Near Infrared Spectroscopy and Chemometrics [J].

Shao, Yongni ;

He, Yong .

FOOD AND BIOPROCESS TECHNOLOGY, 2009, 2 (02) :229-233

[5]

Nondestructive determination of compound amoxicillin powder by NIR spectroscopy with the aid of chemometrics.[J].Nan Qu;Mingchao Zhu;Hong Mi;Ying Dou;Yulin Ren.Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy.2007, 5

[6]

近红外光谱煤质分析模型中异常样品的剔除方法 [J].