纵横交叉算法在电力大客户细分中的应用

被引：1

作者：

李超 ^{[1
]}

谭火超 ^{[1
]}

孟安波 ^{[2
]}

卢海明 ^{[2
]}

郭壮志 ^{[2
]}

机构：

[1] 广东电网公司茂名供电局

[2] 广东工业大学自动化学院

来源：

电气应用 | 2015年 / 34卷 / 17期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

客户细分; 纵横交叉算法; 聚类分析; 增值服务;

D O I：

暂无

中图分类号：

F274 [企业供销管理]; F426.61 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

电力客户分类应用领域广泛涉及数据挖掘与特征提取问题,为了提高聚类算法的稳定性和准确性,提出一种基于纵横交叉(Crisscross Optimization,CSO)算法的聚类方法,能有效克服k均值聚类算法对初始质心敏感,容易陷入局部极值的缺点。CSO算法采用一种双交叉搜索机制,其中横向交叉引入扩展因子增强全局搜索能力,纵向交叉引入维交叉概念,从而避免维局部最优问题。两种交叉算子交替产生中庸解,通过与父代竞争产生的占优解在种群中相互催化,从而避免早熟问题的同时能够迅速收敛到全局最优。利用新方法对电力大客户数据进行客观、科学的挖掘分析,实现了对电力大客户较全面和准确的精细化分类,为供电企业制定有针对性的营销策略提供了依据。

引用

页码：58 / 61+82 +82

页数：5

共 14 条

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