电力负荷短期预报的子集门限自回归模型

被引：2

作者：

孙海健

机构：

[1] 东南大学电气工程系!南京

来源：

关键词：

电力负荷; 预测; 子集门限自回归模型; 辨识;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.1999.12.015

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

摘要：

介绍了门限自回归时间序列模型的一种特殊形式———子集门限自回归模型，给出了模型门限集及回归项子集辨识的点值图法与逐步回归法，并研究该模型在电力负荷短期预报中的应用。子集门限自回归模型可以复现电力负荷的主要特征———季节性趋势，实例表明，它应用于负荷短期预测具有较高的预测精度

引用

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页数：5

共 4 条

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