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- [4] Econometric modeling of GDP time series. ANDREI E A,BUGUDUI E. Theoretical&Applied Economics . 2011
- [5] 中国统计年鉴[M]. 中国统计出版社 , 中华人民共和国国家统计局, 2015
基于时间序列的江苏人均GDP预测研究
被引：6
作者：
陈洁
曹克章
刘哲
机构：
[1] 南京工程学院经济与管理学院
关键词：
人均GDP;
时间序列;
ARIMA模型;
预测;
D O I：
10.13960/j.issn.1671-3753.2015.04.017
中图分类号：
F127 [地方经济];
F224 [经济数学方法];
学科分类号：
0202 ;
020202 ;
0701 ;
070104 ;
摘要：
以江苏省人均GDP为基础,依据时间序列分析理论,利用Excel对数据进行时间序列分析,寻找平稳序列的阶数,从而建立时间序列分析模型,并用Eviews软件对模型的平稳性进行检验,综合各种条件确定最终模型。最后,把1993年—2013年期间江苏人均GDP数据代入该模型进行实证分析,得到各年的人均GDP预测值,与实际数据进行比较并算出其相对误差。
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