人工神经网络在预测高速公路路基沉降中的应用

人工神经网络具有较强的自组织、自适应、容错性以及很强的学习、联想能力 ,本文将其应用到高速公路路基沉降预测中。重点介绍了ELMAN模型方法 ,本方法利用实测资料直接建模 ,避免了传统方法计算过程中的各种局限性 ,通过对高速公路路基实测沉降资料的计算分析 ,证明本模型预测精度高 ,简便易行 ,具有广泛的工程实用价值。