基于计算机视觉的鸡蛋污斑检测

被引：12

作者：

屠康

潘磊庆

杨佳丽

苏子鹏

于雪

机构：

[1] 南京农业大学食品科技学院

来源：

江苏大学学报(自然科学版) | 2007年 / 03期

关键词：

鸡蛋污斑; 计算机视觉; 检测; 图像处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274.4 [];

学科分类号：

摘要：

针对传统人工检测鸡蛋表面污斑方法由于效率较低,且易造成视觉疲劳等缺点,已不能满足现代化工业生产需要的问题,建立了利用计算机视觉检测鸡蛋表面污斑的装置,通过计算机视觉采集鸡蛋表面的图像,然后对图像进行处理分析,提取特征参数,建立污斑识别算法,检测鸡蛋表面的污斑.通过验证,该识别算法分级污斑鸡蛋和干净鸡蛋的准确率达到92.7%,受试鸡蛋总体分级准确率达到90%以上,实现了对鸡蛋表面污斑的无损检测.

引用

页码：189 / 192

页数：4

共 9 条

[1] 应用计算机视觉对番茄损伤分类的研究 [J].