基于特征比值法的电子鼻农药识别系统

被引：12

作者：

王昌龙 ^{[1
]}

黄惟一 ^{[2
]}

机构：

[1] 扬州大学机械学院

[2] 东南大学仪器系

来源：

传感技术学报 | 2006年 / 03期

关键词：

特征比值法; 小波降噪; 电子鼻; 残留农药;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器]; TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

080202 ; 0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

采用二氧化锡半导体气敏传感器、热线型和催化型气敏传感器构成气体传感器阵列,用小波降噪和数据压缩对传感器响应信号进行预处理,采用特征比值法对响应曲线进行特征提取。选取不同浓度的常用农药等10种气体用径向基神经网络进行训练和识别试验,气味识别正确率达到83.3%。

引用

页码：573 / 576+580 +580

页数：5

共 5 条

[1] 基于LabView的气体渗碳炉碳势测量与控制 [J].

王昌龙 ;

黄惟一 .

仪表技术与传感器, 2004, (01) :22-23+27

[2] 气体传感器响应信号的化学反应动力学特征提取 [J].

王昌龙 ;

黄惟一 .

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[3] 人工嗅觉系统设计初步 [J].

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