基于Dempster-Shafer证据理论的航空发动机磨损状况融合诊断

被引：6

作者：

胡金海

谢寿生

骆广琦

杨帆

机构：

[1] 空军工程大学工程学院

来源：

机械科学与技术 | 2008年 / 03期

关键词：

航空发动机; Dempster-Shafer证据理论; 磨损; 数据融合; 故障诊断;

D O I：

10.13433/j.cnki.1003-8728.2008.03.016

中图分类号：

V263.6 [故障分析及排除];

学科分类号：

摘要：

本文利用Dempster-Shafer证据理论对滑油光谱分析得到的铜、铁、银3种元素含量进行融合诊断,从而达到对航空发动机磨损状况更为准确的判断,同时也提高了发动机工作的可靠性。通过对实测的两组样本数据进行融合诊断分析,发现3种元素的融合诊断结果比单一元素诊断结果更准确、可信度更高。第一组样本数据诊断正确的概率从37.05%提高到76.52%,第二组样本数据诊断正确的概率从69.59%提高到96.26%。

引用

页码：343 / 346

页数：4

共 9 条

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