基于微种群遗传算法和RBF神经网络的散乱数据重建方法

被引：3

作者：

郭丽霞 ^{[1
]}

康宝生 ^{[2
]}

机构：

[1] 西北大学数学系

[2] 西北大学信息科学与技术学院

来源：

关键词：

径向基神经网络; 微种群遗传算法; 散乱数据; 曲面重建;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

利用微种群遗传算法,结合性能优越的径向基函数神经网络,建立了适用于散乱数据曲面重建的径向基函数网络模型。采用微种群遗传算法完成对神经网络的权值优化,可避免早熟收敛,且有较快的收敛速度。实验结果表明,用这种方法解决散乱数据点的重建问题,具有较高的精度。

引用

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