多种角度比较SIFT、SURF、BRISK、ORB、FREAK算法

被引：75

作者：

索春宝

杨东清

刘云鹏

机构：

[1] 山东科技大学测绘科学与工程学院

来源：

北京测绘 | 2014年 / 04期

关键词：

图像匹配; 特征匹配; 性能比较;

D O I：

10.19580/j.cnki.1007-3000.2014.04.006

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

SIFT、SURF、BRISK、ORB、FREAK等图像特征匹配算法具有不同的鲁棒性,本文利用Mikolajczyk和Schmid所提供的数据集,对这几种算法从匹配速度,应对图像旋转变换、模糊变换、光照变换、尺度变换、视角变换时表现出的鲁棒性等角度进行比较。本文采用的评价指标是两幅图像中成功匹配的特征点对数。经比较分析后发现,SURF和FREAK算法表现出的鲁棒性较为全面。

引用

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