利用模糊神经网络进行砂土液化势评判

被引：11

作者：

张晓晖

吴亚萍

尚伟宏

黄鼎成

机构：

[1] 中国科学院地质与地球物理研究所!北京,兰州市城市建设设计院!兰州,吉林油田分公司勘探事业部!松原,中国科学院地质与地球物理研究所!北京

来源：

工程地质学报 | 2001年 / 02期

关键词：

模糊模式识别; 模糊神经网络; 砂土液化势; 评判;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU441 [无粘附力（无凝聚性）土与地基];

学科分类号：

081401 ;

摘要：

利用模糊信息分析表达知识和人工神经网络在映射能力方面的优势 ,选取应力比、震级、地面运动最大加速度、标贯击数、地下水位作为评价参数指标 ,构造砂土液化势识别的模糊神经网络模型。验证和应用结果表明 ,模糊神经网络模型可提供更高的映射能力 ,是砂土液化势评价预测的有效手段

引用

页码：209 / 213

页数：5

共 7 条

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