基于信息老化特征的微博传播模型研究

被引：4

作者：

杨子龙 ^{[1
]}

黄曙光 ^{[1
]}

王珍 ^{[1
]}

李永成 ^{[2
]}

肖佳 ^{[3
]}

机构：

[1] 电子工程学院网络系

[2] 北方电子设备研究所

[3] 北京邮电大学网络技术研究院

来源：

计算机科学 | 2014年 / 41卷 / 12期

关键词：

SIR模型; 转发长度; 转发特征; 信息老化; 新浪微博;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

随着微博的迅速兴起,提取信息传播特征和构建传播模型已成为研究热点。针对用户转发行为,首先分析信息转发结构,提取信息老化特征;然后结合转发时效性,基于平均转发概率的递减规律提出SIR的改进模型;最后利用真实转发数据验证了模型的合理性。结果表明,考虑信息时效性和老化特征,能够较好地拟合信息传播过程。进一步,将利用该模型分析不同节点传播影响力,发现其分布服从无标度特征。

引用

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页数：4

共 13 条

[1] 在线社会网络中信息传播的结构研究 [J].