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基于最优小波包变换与核主分量分析的局部放电信号特征提取
被引:19
作者
:
唐炬
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
唐炬
[
1
]
谢颜斌
论文数:
0
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机构:
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
谢颜斌
[
1
]
周倩
论文数:
0
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0
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0
机构:
不详
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
周倩
[
2
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张晓星
[
1
]
机构
:
[1]
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
[2]
不详
来源
:
电工技术学报
|
2010年
/ 25卷
/ 09期
关键词
:
局部放电;
特征提取;
最优小波包;
核主分量分析;
D O I
:
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2010.09.006
中图分类号
:
TM835 [高电压测量技术];
学科分类号
:
摘要
:
UHF法作为GIS设备PD检测的有效方法已得到广泛应用,但GIS内UHFPD信号的特征提取一直是研究的难点问题。作者从小波包对UHFPD信号分解过程入手,根据已建立的GIS内4种典型缺陷UHFPD数学模型,分别采用熵最小原则选取最优小波包基,利用所得到的最优小波包基对UHFPD信号进行分解得到的小波包系数,计算信号在各频带投影序列的能量、在各个尺度下的模极大值和绝对平均值,构造出能完整描述UHFPD信号的特征空间,并用KPCA法将高维特征空间降到低维特征空间,解决了维数危机,消除了类内散度矩阵的奇异性,并最大限度地保持原有信号的特性。由此作为模式识别的特征量能够较好地应用于UHFPD信号模式识别。
引用
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页码:35 / 40
页数:6
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