基于INLR-PPLS的非线性多传感耦合信息建模方法

被引：2

作者：

洪晓斌

刘桂雄

叶挺东

黄国健

陈铁群

机构：

[1] 华南理工大学机械与汽车工程学院

来源：

华南理工大学学报(自然科学版) | 2009年 / 37卷 / 08期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

多传感信息; 偏最小二乘回归; INLR; PPLS;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP202 [设计、性能分析与综合];

学科分类号：

140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

针对线性PLSR(偏最小二乘回归)在多传感信息回归建模中存在的不足,提出了一种基于INLR(Implicit Nonlinear Latent Variable Regression)-PPLS(Polynom ial PartialLeast Squares)的非线性多传感耦合信息建模方法.该方法通过线性PLSR对多传感信息进行预处理,达到降维的目的;基于INLR建立外模型非线性样本矩阵变换方程并线性化,进而采用PPLS进行内模型非线性映射,并对多传感非线性回归模型实行反求解.最后,将该方法应用于液态乙醇浓度测控系统,结果表明该方法较线性PLSR预测准确度提高21%.

引用

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页数：5

共 5 条

[1]

鱼类超微弱发光的偏最小二乘回归分析与建模 [J].