大数据管理技术研究综述

被引：14

作者：

张滨 ^{[1
,2
]}

陈吉荣 ^{[1
]}

乐嘉锦 ^{[1
]}

机构：

[1] 东华大学计算机科学与技术学院

[2] 浙江财经学院

来源：

计算机应用与软件 | 2014年 / 31卷 / 11期

关键词：

大数据; 数据库; MapReduce; 并行数据库系统; 非关系型数据库;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

大数据具有规模大、深度大、宽度大、处理时间短、硬件系统普通化、软件系统开源化等特点。传统关系型数据库在对大数据进行操作时,系统性能严重下降。因此,大数据管理技术研究成为当前研究热点。分别从并行数据库,面向大数据处理的MapReduce模型,NoSQL与数据库技术的对比以及MapReduce与数据库技术相结合四个方面,对国内外的研究发展状况进行分析和评述,最后展望了未来大数据研究发展方向。

引用

页码：1 / 5+10 +10

页数：6

共 9 条

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