基于遥感的冰川信息提取方法研究进展

被引:49
作者
彦立利 [1 ,2 ]
王建 [1 ]
机构
[1] 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
[2] 中国科学院大学
关键词
遥感; 比值法; 积雪; 表碛覆盖冰川; 面向对象分类; SAR干涉测量;
D O I
暂无
中图分类号
P343.6 [冰川];
学科分类号
070501 ;
摘要
对冰川监测中常用的遥感卫星、传感器及冰川信息提取方法等进行了综合评价,常规方法中普遍认为比值法的精度最高,新产生的面向对象分类和雷达干涉测量方法虽一定程度上提高了冰川提取精度,但冰碛物仍是自动识别的难点.针对表碛覆盖冰川虽发展了一些自动、半自动的方法,但这些方法还不够成熟、不具有通用性.积雪、冰碛物和地面验证仍是冰川自动提取存在的重要问题,发展更先进、更成熟的方法是冰川研究的重要方向,未来可以尝试采用粗糙集理论及ICESAT卫星波形提高冰川信息提取的精度.
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