综合纹理与光谱的土地利用模糊分类

被引：3

作者：

靳晓辉 ^{[1
]}

何俊仕 ^{[1
]}

王康 ^{[1
,2
]}

孙亚飞 ^{[1
,3
]}

杨添平 ^{[1
]}

机构：

[1] 沈阳农业大学水利学院水资源研究所

[2] 国土资源部航空地球物理与遥感地质重点实验室

[3] 新乡市水利局

来源：

测绘科学 | 2016年 / 02期

关键词：

TM影像; 纹理; 多尺度分割; 模糊分类;

D O I：

10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.02.010

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术]; TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

1404 ; 081002 ;

摘要：

针对利用TM影像进行土地利用传统分类精度不高的问题,该文提出了一种综合应用影像纹理与光谱特征对TM影像进行土地利用模糊分类的方法。采用主成分分析法对研究流域TM影像的光谱及纹理特征信息进行压缩与融合,并对融合后的TM影像数据进行3个组别的多尺度分割,在影像分割对象单元的基础上应用面向对象的模糊逻辑隶属度函数法实现影像的软语义分类。相对传统分类方法而言,该方法在充分利用影像光谱信息的基础上综合了影像的纹理信息,且分类理论思想更加符合人们对于客观事物的认知规律,分类精度有了显著的提高,为TM影像分类方法的改进提供一定的参考。

引用

页码：49 / 52+19 +19

页数：5

共 20 条

[1] 基于NDVI分割与面向对象的东洞庭湖湿地植被信息提取技术 [J].