基于购买行为及评论行为的用户购买预测研究

被引：9

作者：

李美其 ^{[1
,2
]}

齐佳音 ^{[2
,3
]}

机构：

[1] 北京邮电大学经济管理学院

[2] 可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学)

[3] 上海对外经贸大学

来源：

北京邮电大学学报(社会科学版) | 2016年 / 18卷 / 04期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

非契约情景; 用户行为预测; Pareto/NBD模型; 协变量;

D O I：

暂无

中图分类号：

F713.55 [商业心理学、市场心理学]; F724.6 [电子贸易、网上贸易];

学科分类号：

040203 ; 1201 ;

摘要：

随着网络消费的兴起,第三方点评网站也在蓬勃发展,针对非契约情景下用户未来购买行为预测是用户终身价值评估、用户流失管理等研究领域的关键。为了实现用户购买预测研究,选取了大众点评网的用户数据,结合大众点评网的用户行为特征,借鉴非契约情境中经典的Pareto/NBD模型对用户购买行为进行预测研究,同时尝试在原模型的基础上引入协变量,取得了较理想的改进效果,揭示了大众点评网评论平台中的用户评论数据对用户购买数据的预测作用。

引用

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页数：8

共 13 条

[1]

基于Pareto/NBD+朴素贝叶斯组合模型的电子商务客户流失预测研究.[D].刘学伟.四川大学.2006, 03

[2] 基于改进的Pareto/NBD模型预测博客用户在线行为 [J].