基于Gabor滤波器的面部表情识别系统

由于缺乏有效的面部表情识别技术,面部表情识别在日常生活中的潜在应用没有得到重视。随着计算机化的盛行,运用计算机的面部识别也逐渐开始盛行。该文以MATLAB为开发工具,对面部表情进行研究。该文选择亚采样和归一化对表情图像原图进行预处理,找到面部特征的位置。然后再使用Gabor小波对预处理图像进行滤波,接着对滤波后的图像算欧式距离,最后使用最近邻方法找出最近的类,识别出表情图像所对应的情绪类型。