短期负荷预测最大李亚普诺夫指数法的改进

被引：8

作者：

杨正瓴

田勇

张广涛

林孔元

机构：

[1] 天津大学电气与自动化工程学院

[2] 天津大学电气与自动化工程学院天津市南开区

来源：

电网技术 | 2005年 / 07期

关键词：

电力系统; 短期负荷预测; 混沌; 相空间重构; 最大李亚普诺夫指数; 延时时间;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2005.07.007

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

现有采用最大李亚普诺夫指数法进行负荷预测的3种改进技术为:应用待预测点对应的时间窗口上的最大李亚普诺夫指数估计(变化的数值),可以获得更高的准确率;应用“气温-负荷”相关系数等,改进“取舍规则”;应用多个“邻近矢量”预测增加抗噪声能力。以此构造的2类改进预测方法是:采用“变最大李亚普诺夫指数、改进的取舍规则以及多邻近矢量”预测法;采用“多邻近矢量对应的1步负荷加权”预测法。后者还可用于非混沌序列预测。数值计算还表明,将原始负荷按照素数间隔抽样,可以进一步提高预测准确率。

引用

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共 8 条

[1] 基于混沌时间序列的负荷预测及其关键问题分析 [J].