短期负荷预测“双周期加混沌”法中的多步法与气象因子的使用

被引：18

作者：

杨正瓴

田勇

林孔元

机构：

[1] 天津大学电气与自动化工程学院

[2] 天津大学电气与自动化工程学院天津

来源：

电网技术 | 2004年 / 12期

关键词：

短期负荷预测; 双周期; 混沌; 相空间重构; 直接多步线性回归; 气象因子;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2004.12.006

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

短期负荷预测的“双周期加混沌”法是基于负荷记录数学性质的预测方法。为了进一步提高其预测精度而提出的三项改进为:(1)通过数值测试,优化了混沌子序列线性回归预测中三个参数,即嵌入空间维数、延时时间,和选择邻近矢量时采用的距离;(2)为了降低误差积累,采用了直接从邻近矢量回归出连续多个预测点的方法,并且采用离参考矢量最近的若干邻近矢量进行回归;(3)在选择直接多步法中的相空间邻近矢量时,考虑了与各负荷值相对应的当天气象因子。将改进后的双周期加混沌法用于负荷预测实例,结果表明预测精度有显著提高。

引用

页码：20 / 24

页数：5

共 10 条

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