人工智能“消融”劳动关系集体化的实证研究

被引:4
作者
许清清
徐纤纤
机构
[1] 青岛大学经济学院
关键词
人工智能; 劳动关系集体化; 劳动力就业结构; 中介效应;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; F49 [信息产业经济]; F249.26 [劳动关系];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 1201 ; 020207 ; 1202 ; 120202 ; 020106 ;
摘要
我国劳动关系集体化转型阶段叠加了人工智能对劳动力就业结构的冲击,引起了劳动者就业结构极化,从而消融了劳动关系集体化。基于2003—2017年我国30个省(市、自治区)面板数据,运用中介效应方法,分析人工智能对劳动关系集体化的影响及其作用机理。结果表明:人工智能对劳动关系集体化具有消融作用;劳动力就业结构在人工智能消融劳动关系集体化中发挥中介效应,其中人工智能通过增加高、低技能劳动力就业比例以及降低中等技能劳动力就业比例,对劳动关系集体化产生消融作用。从区域层面来看,在东部地区,人工智能对劳动关系集体化的作用不显著;在中西部地区,人工智能对劳动关系集体化的消融作用均显著。最后基于理论模型以及实证研究结果,针对人工智能时代集体劳动关系提出相应的政策建议。
引用
收藏
页码:64 / 73
页数:10
相关论文
共 34 条
[1]   智能制造对劳动力就业质量结构的影响及区域差异研究 [J].
许清清 ;
孟天赐 ;
江霞 .
江汉学术, 2022, 41 (02) :32-42
[2]   工业智能化、劳动力就业结构与经济增长质量——基于中介效应模型的实证检验 [J].
陈晓 ;
郑玉璐 ;
姚笛 .
华东经济管理, 2020, 34 (10) :56-64
[3]   人工智能时代我国劳动关系变革的趋势、问题与应对策略 [J].
赵放 ;
刘雨佳 .
求是学刊, 2020, 47 (05) :58-65
[4]   智能制造驱动劳动密集型产业转型实证研究 [J].
许清清 ;
董培超 ;
路兰 .
福建论坛(人文社会科学版), 2020, (07) :25-38
[5]   人工智能、劳动力就业与收入分配:回顾与展望 [J].
惠炜 ;
姜伟 .
北京工业大学学报(社会科学版), 2020, 20 (05) :77-86
[6]   人工智能背景下人力资源雇佣关系重构及社会影响分析 [J].
刘大卫 .
云南社会科学, 2020, (01) :47-52
[7]   技术革命演进中企业劳动关系范式的变迁与对策 [J].
马国旺 ;
刘思源 .
云南社会科学, 2019, (06) :49-57+182
[8]   机器人和人工智能对就业的影响及趋势 [J].
屈小博 .
劳动经济研究, 2019, (05) :133-143
[9]   人工智能视域下的分工与人的全面发展——对马克思分工理论的思考 [J].
刘旭雯 .
社会主义研究, 2019, (04) :25-31
[10]   人工智能技术会抑制制造业就业吗?——理论推演与实证检验 [J].
蔡啸 ;
黄旭美 .
商业研究 , 2019, (06) :53-62