基于语义关联的中文网页主题词提取方法研究

被引：5

作者：

李芳芳 ^{[1
]}

葛斌 ^{[1
]}

毛星亮 ^{[2
]}

汤大权 ^{[1
]}

机构：

[1] 国防科学技术大学CISR技术国防科技重点实验室

[2] 中共湖南省委互联网新闻宣传办公室

来源：

计算机应用研究 | 2011年 / 28卷 / 01期

关键词：

语义关联; 中文网页; 主题词; 权重;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

提出了一种基于语义关联的中文网页主题词提取方法,首先借助滑动窗口和"知网"计算词语间的语义相似度,形成候选名词对集合;然后基于该集合生成无向图表示词语间的语义联系,并通过该无向图对主题词权重进行建模;最后选取权值较高的名词作为主题词。实验结果表明,相比未建立语义关联的主题词提取方法,本方法在查准率、召回率和F1测度值上均有一定的提高,当提取主题词个数为7时,本方法召回率和F1测度值达到最大值,且分别较传统方法最大值提高了12.5%和9.53%。

引用

页码：105 / 107+123 +123

页数：4

共 4 条

[1] 基于语义联系的新闻网页关键词抽取 [J].