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- [1] 智能控制理论和方法.[M].李人厚编著;.西安电子科技大学出版社.1999,
一种改进的RBF神经网络学习算法
被引：52
作者：
王洪斌
杨香兰
王洪瑞
机构：
[1] 燕山大学电气工程学院
来源：
关键词：
RBF神经网络;
减聚类算法;
监督学习算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
提出了一种改进的RBF神经网络学习算法 ,分别通过减聚类和监督学习算法对网络参数和权值进行训练 ,既可以根据样本合理地聚类、确定RBF径向基函数的个数和相应参数 ,又具有较强的网络映射能力 ,从而不仅使RBF神经网络结构得以优化 ,性能也得到了提高。仿真结果表明了该学习算法的实用性和有效性
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