基于小波分析的电机故障诊断研究

被引：9

作者：

杨新华 ^{[1
]}

来帅 ^{[1
]}

张丽娟 ^{[2
]}

机构：

[1] 兰州理工大学电信学院

[2] 山西昆明烟草有限责任公司

来源：

关键词：

故障诊断; 故障特征; 小波包;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM307.1 [];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

交流异步电机是广泛使用的能量转换装置,对其常见故障进行分析及诊断,提高电机故障的在线诊断水平,具有明显实用价值。文章利用小波包分析算法提取出电机故障特征向量,并针对轴承故障特征,提出峭度值指标计算和小波包分析相结合的算法,分析获得轴承故障特征频率,由此确定故障的类型。仿真结果证明了该方法的有效性。

引用

页码：67 / 68+82 +82

页数：3

共 6 条

[1] 基于小波包分析的滚动轴承故障诊断研究 [J].

袁云龙 .

[2] 基于小波包分析的电机故障检测 [J].

王芳 ;

鲁顺昌 .

[3] 基于峭度-小波包分析的滚动轴承故障诊断 [J].

袁云龙 .

[4] 小波变换在故障诊断中应用 [J].

汤红诚 ;

李著信 .

[5]

小波分析算法与应用.[M].程正兴[著];.西安交通大学出版社.1998,

[6]

电机故障诊断技术.[M].沈标正编著;.机械工业出版社.1996,