基于条件随机场的网民评论对象识别研究

被引：3

作者：

林琛 ^{[1
,2
]}

王兰成 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京政治学院上海校区军事信息管理系

[2] 南京政治学院上海校区博士后流动站

来源：

现代图书情报技术 | 2013年 / 06期

关键词：

网民评论; 评论对象; 网络舆情; 条件随机场;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

在分析网民评论对象特点基础上,提出一种基于条件随机场的网民评论对象识别方法。该方法无需引入任何领域知识,通过引入字级特征、特征词(字)特征、线索词(字)特征,利用条件随机场模型将网民评论对象识别问题转化为最大概率序列求解。实验结果表明,该方法具有较高的识别性能,能够完整、有效地提取网民评论中的评论对象。

引用

页码：63 / 67

页数：5

共 5 条

[1] 中文产品评论中评价对象的识别研究 [J].

徐叶强 ;

朱艳辉 ;

王文华 ;

杜锐 ;

鲁琳 ;

邓程 ;

刘洪婧 .

计算机工程, 2012, 38 (20) :140-143

[2] 基于浅层句法特征的评价对象抽取研究 [J].

徐冰 ;

赵铁军 ;

王山雨 ;

郑德权 .

自动化学报, 2011, 37 (10) :1241-1247

[3] 评价对象抽取及其倾向性分析 [J].

刘鸿宇 ;

赵妍妍 ;

秦兵 ;

刘挺 .

中文信息学报, 2010, 24 (01) :84-88+122

[4] 基于层叠条件随机场模型的中文机构名自动识别 [J].

周俊生 ;

戴新宇 ;

尹存燕 ;

陈家骏 .

电子学报, 2006, (05) :804-809

[5] 面向商务信息抽取的产品命名实体识别研究 [J].

刘非凡 ;

赵军 ;

吕碧波 ;

徐波 ;

于浩 ;

夏迎炬 .

中文信息学报, 2006, (01) :7-13

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