一种稳健的基于主颜色的多目标跟踪算法

被引:1
作者
吴波 [1 ,2 ]
王宏琦 [1 ]
机构
[1] 中国科学院电子学研究所
[2] 中国科学院研究生院
关键词
主颜色; 多目标跟踪; 关联矩阵; 推理; Meanshift;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
多目标跟踪是视频监控等领域的一项关键技术,该文提出一种基于主颜色的多目标跟踪算法,在算法中使用主颜色描述感兴趣目标,在卡尔曼滤波器预测的基础上利用基于主颜色的mean shift算法对各目标进行跟踪,接着利用目标跟踪位置与前景blob之间的关联矩阵来推理多目标跟踪问题中的各种情况,根据不同的情况对目标的位置、大小以及颜色信息做相应的更新.对大量图像序列的测试结果表明,该算法能够较好地处理遮挡,具有稳健的跟踪效果.
引用
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    Isard, M
    Blake, A
    [J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 1998, 29 (01) : 5 - 28
  • [3] A boosted particle filter:multi-target detection and tracking. Okuma K,Taleghani A,Freitas N,et al. Proceedings of European Conference onComputer Vision(ECCV) . 2004