改进的K近邻非参数回归在短时交通流量预测中的应用

被引：5

作者：

范鲁明

贺国光

机构：

[1] 天津大学管理学院

来源：

关键词：

交通工程; 短时交通流量预测; 非参数回归; 相关性分析; 聚类分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.14 [];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

针对现有K近邻非参数回归方法的局限,为了进一步提高算法的精度和速度,做出了两方面的改进:利用相关性理论选择状态向量和采用基于聚类分析的变K近邻搜索算法.用仿真实验验证了该方法的有效性,给出了仿真试验结果.实例研究结果表明,预测效果优于传统的非参数回归方法.

引用

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页数：5

共 6 条

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