BP神经网络优化模型在水体富营养化预测的国内进展

在湖泊富营养化已成为世界性的水污染治理难题的今天,富营养化预测模型应用广泛,已取得较大发展。文章介绍了运用BP人工神经网络预测水体富营养化的计算过程,综合论述了学者们在预测水体富营养化时水体中BP人工神经网络模型联合各种算法的优化情况,由此可以看出,足够多的样本是BP神经网络进行学习训练的关键;各种联合模型比普通BP人工神经网络模型更加准确、有效;多种联合模型并未运用于水体营养化评价方面;联合模型优化的BP人工神经网络必将具有巨大的价值和发展前景。