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基于MATLAB的人工神经网络水质预测模型探析
被引:2
作者
:
邹劲松
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
重庆水利电力职业技术学院
邹劲松
徐伟刚
论文数:
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0
机构:
重庆水利电力职业技术学院
徐伟刚
机构
:
[1]
重庆水利电力职业技术学院
来源
:
网友世界
|
2012年
/ 10期
关键词
:
ANN;
水质评价;
水质预测;
MATLAB;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
X832 [水质监测];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
0804 ;
082803 ;
摘要
:
随着我国工业化以及城镇化进程加快,环境污染日益严重,对人体健康、生态安全以及生产生活构成重要影响。为了有效监控水质变化情况,水质预测模型的研究与应用显得尤为重要,本文专门就基于人工神经网络水质预测模型进行了探讨。
引用
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页码:40 / 41
页数:2
相关论文
共 2 条
[1]
基于人工神经网络的水质污染综合评价方法
[J].
卢新卫
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京大学!南京
卢新卫
.
工程勘察,
1997,
(06)
:25
-26+43
[2]
Application of back-propagation networks in debris flow prediction[J] . Tung-Chueng Chang,Ru-Jen Chao. Engineering Geology . 2006 (3)
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共 2 条
[1]
基于人工神经网络的水质污染综合评价方法
[J].
卢新卫
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0
机构:
南京大学!南京
卢新卫
.
工程勘察,
1997,
(06)
:25
-26+43
[2]
Application of back-propagation networks in debris flow prediction[J] . Tung-Chueng Chang,Ru-Jen Chao. Engineering Geology . 2006 (3)
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