ENSO预测的目标观测敏感区在热带太平洋海温的多模式集合预报中的应用

被引：9

作者：

智协飞 ^{[1
,2
]}

张璟 ^{[1
,2
]}

段晚锁 ^{[3
]}

机构：

[1] 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害省部共建教育部重点实验室

[2] 南京信息工程大学大气科学学院

[3] 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室(LASG)

来源：

大气科学 | 2015年 / 04期

关键词：

目标观测敏感区; 热带太平洋海温; 多模式集合预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

P732.4 [海洋天气预报];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

本文将ENSO预测的目标观测敏感区与多模式集合预报方法相结合,提出了一种能够有效提高预报技巧且又具有较小计算成本的多模式集合预报方法。该方法在目标观测敏感区内采用模式不等权的多模式超级集合预报方法(SUP),而在其他区域采用相对简单的等权的多模式消除偏差集合平均方法(BREM)。利用CMIP5中15个气候系统模式的工业革命前参照试验(pi-Control)数据,针对热带太平洋海温的长期演变开展了理想预报试验。将新集合预报方法与现有的多模式集合预报方法进行了比较。结果表明,在所考察的预报期内(即1～20年),新集合预报方法与整个热带太平洋区域使用SUP方法具有相当的预报技巧,但前者的计算成本明显小于后者,计算时间仅为后者的1/4。可见,新方法是一个具有较高预报技巧且计算成本较小的多模式集合预报方法。同时,其较高的预报技巧强调了热带太平洋SST预测对ENSO目标观测敏感区内的模式误差也是极端敏感的,也正因如此,多模式集合预报方法才能够有效过滤模式误差的影响,具有较高的预报技巧。

引用

页码：767 / 776

页数：10

共 21 条

[1] 基于CNOP方法的台风目标观测中三种敏感区确定方案的比较研究 [J].

周菲凡 ;

张贺 .

大气科学 , 2014, (02) :261-272

[2]

Methods, current status, and prospect of targeted observation[J]. MU Mu.Science China(Earth Sciences). 2013(12)

[3] 基于TIGGE资料的地面气温和降水的多模式集成预报 [J].

智协飞 ;

季晓东 ;

张璟 ;

张玲 ;

白永清 ;

林春泽 .

大气科学学报, 2013, 36 (03) :257-266

[4]

A Comparison of Three Kinds of Multimodel Ensemble Forecast Techniques Based on the TIGGE Data[J]. 智协飞,祁海霞,白永清,林春泽.Acta Meteorologica Sinica. 2012(01)

[5] 基于IPCC-AR4模式资料的地面气温超级集合预测 [J].