基于主成分灰关联的瓦斯涌出量预测模型

被引：3

作者：

权国林 ^{[1
]}

赵琳琳 ^{[1
]}

邵良杉 ^{[1
]}

温廷新 ^{[2
]}

章菲菲 ^{[2
]}

机构：

[1] 辽宁工程技术大学系统工程研究所

[2] 辽宁工程技术大学工商管理学院

来源：

辽宁工程技术大学学报(自然科学版) | 2017年 / 36卷 / 04期

关键词：

瓦斯涌出量; 非线性组合预测; 主成分分析; 灰关联; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD712.5 [];

学科分类号：

摘要：

为分析矿井瓦斯涌出的非线性关系、指标间复杂联系和准确预测瓦斯涌出量,基于主成分分析和灰色关联理论在克服指标的共线性、相关性对瓦斯涌出量影响,兼顾二者关联性之上,确定主要指标,建立瓦斯涌出量预测的距离模型和灰色模型,进而基于支持向量机非线性,构建非线性组合预测模型.利用训练样本学习和最小绝对百分比误差确定预测模型参数,并以沈阳某矿某工作面为例,运用已构建模型预测瓦斯涌出量.研究结果表明:日产量、采出率与其他指标的共线性相对较强,煤层间距、临近层厚度及层间岩性与其他指标的共线性相对最弱;该模型绝对百分比误差最大为5.83%,预测精度相对高于各个单项预测模型,大幅降低预测风险.

引用

页码：366 / 370

页数：5

共 15 条

[1]

基于SVM耦合遗传算法的回采工作面瓦斯涌出量预测 [J].