基于人工智能技术的网络入侵检测的若干方法

被引：34

作者：

周荃 ^{[1
]}

王崇骏 ^{[1
]}

王珺 ^{[1
]}

周新民 ^{[2
]}

陈世福 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室

[2] 江苏省公安厅

来源：

计算机应用研究 | 2007年 / 05期

关键词：

入侵检测; 机器学习; 代理; 网络安全;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 []; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

0839 ; 1402 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

网络入侵检测已成为计算机界研究的热点问题之一。介绍了若干用于网络入侵检测的人工智能方法,着重介绍了基于Agent的入侵检测技术,并客观分析了这些方法的优点和不足,同时列举了一些基于人工智能方法的网络入侵检测系统。最后展望了目前的发展趋势。

引用

页码：144 / 149

页数：6

共 7 条

[1] 基于支持向量机的异常入侵检测系统 [J].

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[2] 基于机器学习的入侵检测方法实验与分析 [J].

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[3] 基于多决策树算法的网络入侵检测 [J].

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[4] 入侵检测系统中的一种免疫遗传算法 [J].

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[7]

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