基于IO-SDA模型的广东省外贸隐含碳的分解分析

被引：7

作者：

唐德才 ^{[1
]}

王云 ^{[1
]}

仲凤霞 ^{[1
]}

李长顺 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京信息工程大学经济管理学院

[2] 福建省气象局气象服务中心

来源：

中国科技论坛 | 2014年 / 01期

关键词：

对外贸易; 隐含碳; 驱动因素; 结构分解分析(SDA);

D O I：

10.13580/j.cnki.fstc.2014.01.024

中图分类号：

F752.8 [地方对外贸易]; F205 [资源、环境和生态管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020202 ; 120405 ; 020106 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

本文运用1997—2011年投入产出的数据,通过结构分解分析方法,将广东省对外贸易隐含碳排放的影响分解为规模效应、结构效应和技术效应。研究结果表明:①1997—2011年,规模效应对出口隐含碳增长的贡献高达4.27亿吨;进口碳减排量增加了3.23亿吨。技术效应对出口隐含碳的贡献值为-3.42亿吨;进口碳减排量减少了2.87亿吨。结构效应对进出口隐含碳的作用较弱,总体来说都是有利于其碳排放量的减少。②机械设备制造业是出口隐含碳增加最多的部门,纺织服装业是出口隐含碳减少最多的部门,进口碳减排量增长最多的部门是机械设备制造业,进口碳减排量减少最多的部门是化学工业。

引用

页码：140 / 146

页数：7

共 12 条

[1] 中国出口贸易隐含碳排放增长及其驱动因素研究 [J].