支持向量机及其应用研究

被引:1
作者
林长方 [1 ,2 ]
机构
[1] 华侨大学计算机科学与技术学院
[2] 漳州卫生职业学院信息技术部
关键词
支持向量机; 机器学习; 统计学习理论;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
文章在分析统计学习理论和支持向量机理论的基础上,分别从人脸检测和识别、说话人/语音识别、网络入侵检测、手写体数字识别及其他应用研究等方面对SVM的应用研究进行了综述,并讨论了SVM的优点和不足,展望了其应用研究的前景。
引用
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页数:3
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