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支持向量机及其应用研究
被引:1
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
林长方
[
1
,
2
]
机构
:
[1]
华侨大学计算机科学与技术学院
[2]
漳州卫生职业学院信息技术部
来源
:
和田师范专科学校学报
|
2010年
/ 29卷
/ 05期
关键词
:
支持向量机;
机器学习;
统计学习理论;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
文章在分析统计学习理论和支持向量机理论的基础上,分别从人脸检测和识别、说话人/语音识别、网络入侵检测、手写体数字识别及其他应用研究等方面对SVM的应用研究进行了综述,并讨论了SVM的优点和不足,展望了其应用研究的前景。
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页数:3
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