语言障碍诊治仪ZM2.1的诊断设计

被引：19

作者：

陈卓铭

凌卫新

黄伟新

莫雷

蒋耀宇

罗东媚

机构：

[1] 暨南大学附属第一医院语言障碍中心,华南理工大学应用数学系,广州三好计算机科技有限公司,华南师范大学心理系应用心理研究中心,华南理工大学应用数学系,广州三好计算机科技有限公司广州,华南师范大学心理系应用心理研究中心

来源：

中华物理医学与康复杂志 | 2005年 / 09期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

语言障碍诊治仪; 诊断; 设计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH772.2 [];

学科分类号：

摘要：

目的利用计算机的语音识别技术、智能模糊信息处理技术、多媒体技术等,设计语言障碍诊治仪ZM2.1。方法设计基于计算机智能运算的语言障碍诊治仪ZM2.1诊断筛选题,共65题,通过患者对诊断筛选题的回答,计算机分析患者对听觉和视觉输入的理解,患者语音和手动触摸的反馈表达,利用宏观功能模块Bayes运算分离出19种语言障碍的类型,并计算每个被试与标准模型的比较,显示出符合率。结论该诊断筛选流程是基于计算机智能诊断技术的临床应用,是汉语语言障碍的诊治与计算机、心理学、语言学的交叉结合的结果,有较大的应用前景。

引用

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