基于ICA的非线性自适应特征融合的人耳识别

被引：11

作者：

敦文杰

穆志纯

机构：

[1] 北京科技大学自动化系

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2009年 / 21卷 / 03期

关键词：

人耳识别; 独立成分分析; 特征融合; 核空间; 降维;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对单一特征的人耳识别对旋转角度鲁棒性差的问题,提出一种非线性自适应特征融合的方法.首先提取人耳的2种具有互补性质的独立成分特征,然后将它们加权串联形成高维融合特征;最后通过核主元分析方法实现非线性降维.实验结果表明,当人耳有姿态旋转时,融合特征较单一特征的识别率有显著提升,且文中方法比传统的串联融合的识别结果更好.

引用

页码：382 / 388

页数：7

共 10 条

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