排放与森林碳汇作用下云南省碳净排放量估计

被引：6

作者：

刘慧雅 ^{[1
]}

王铮 ^{[1
,2
]}

马晓哲 ^{[3
]}

机构：

[1] 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室

[2] 中国科学院科技政策与管理科学研究所

[3] 河南省科学院地理研究所

来源：

生态学报 | 2011年 / 31卷 / 15期

关键词：

碳排放; 森林碳汇; 原有森林; 新造林;

D O I：

暂无

中图分类号：

S718.5 [森林生态学];

学科分类号：

071012 ; 0713 ;

摘要：

以云南省为例,用马尔科夫链计算能源结构,在经济增长模型基础上基于动态最优化理论估计能源消费碳排放,并基于CO2FIX模型计算云南省森林碳汇,预测在能源消费碳排放和森林碳汇共同作用下的从2008到2050年碳净排放量。研究发现云南省能源消费碳排放量和碳净排放量曲线都呈"倒U"型,在2035年达到高峰,高峰值分别为和129.71 MtC和118.89 MtC;在森林碳汇中,原有森林的碳汇作用在现在和未来一段时间内处于主导地位,但新造林有着巨大的碳汇潜力,所以在保护原有森林的同时要植树造林,从生态学角度抵消碳排放;森林碳汇只能减少小部分碳排放,更主要的是改善云南省的能源结构,加快技术进步速度,开发水电等新能源,从根本上减少温室气体的排放。

引用

页码：4405 / 4414

页数：10

共 16 条

[1]

Estimation of provincial forest carbon sink capacities in Chinese mainland[J]. MA XiaoZhe1,3 ＆ WANG Zheng1,2* 1ECNU, Key Laboratory of Geographic Information Science, Ministry of Education, East China Normal University, Shanghai 200062, China;2Institute of Policy and Management, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;3Institute of Geographical Science, Henan Academy of Sciences, Zhengzhou 450052, China.Chinese Science Bulletin. 2011(09)

[2] 基于TM影像、森林资源清查数据和人工神经网络的森林碳空间分布模拟 [J].