奇异交叉谱分析及其在气候诊断中的应用

提出了一种新的用于气候诊断的奇异交叉谱分析方法（记为ＳＣＳＡ）。从理论上证明，它是一类时频域相结合的广义交叉谱分析，也是奇异谱分析（ＳＳＡ）的一个推广。ＳＣＳＡ可获得比经典交叉谱更为强化的耦合振荡信号，并在时域上描述两个系统之间各种耦合振荡信号的时变特征，因而可将频域上的耦合振荡信号在时域上加以合成和分解，包括非线性耦合振荡的弱信号，这对短期气候预报十分有益。文中实例证明，ＳＣＳＡ比经典交叉谱分析有更为优良的特性。