基于PSO的图像自适应模糊增强算法

被引：4

作者：

叶志伟 ^{[1
]}

常胜 ^{[2
]}

高山 ^{[3
]}

机构：

[1] 湖北工业大学计算机学院

[2] 湖北民族学院生物科学与技术学院

[3] 武汉市规划土地管理信息中心

来源：

湖北民族学院学报(自然科学版) | 2007年 / 04期

关键词：

粒子群算法; 图像处理; 模糊增强;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在介绍常规图像自适应模糊增强算法和粒子群优化算法的基本原理的基础上,针对常规图像模糊增强算法中自动获取模糊控制参数耗时较长,执行效率低的问题,提出了一种应用粒子群优化算法结合图像灰度直方图特征进行图像自适应模糊增强的新方法.实际图像增强实验的结果表明方法效率比常规图像自适应模糊增强算法有很大的提高.

引用

页码：415 / 419

页数：5

共 5 条

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