基于序列模式的网络入侵检测系统

被引:10
作者
李川川
刘衍珩
田大新
机构
[1] 吉林大学计算机科学与技术学院
关键词
计算机系统结构; 入侵检测; 数据挖掘; 序列模式; 主属性; 兴趣度;
D O I
10.13229/j.cnki.jdxbgxb2007.01.024
中图分类号
TP393.08 [];
学科分类号
0839 ; 1402 ;
摘要
针对入侵检测的特点将数据挖掘技术应用于网络入侵检测系统,阐述了网络入侵检测系统的设计原理及其实现。系统的数据挖掘模块应用了序列模式挖掘中的GSP算法,并对其进行了改进,引入了主属性及兴趣度。实验表明,优化后的算法可以有效地提高检测的准确率,使系统的性能获得提升。
引用
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共 2 条
[1]   一个基于兴趣度的关联规则采掘算法 [J].
周皓峰 ;
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Adaptive Intrusion Detection: A Data Mining Approach[J] . Wenke Lee,Salvatore J. Stolfo,Kui W. Mok.Artificial Intelligence Review . 2000 (6)