基于增量学习的超球支持向量机设计

被引：2

作者：

张曦煌

须文波

机构：

[1] 江南大学信息工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2006年 / 13期

关键词：

超球; 支持向量机; 增量学习; 直推式;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

增量学习是通过从已知样本出发对未知样本进行识别和分类,并能够继续学习的方法和原则。论文在分析了HS-SVM的理论基础后,基于Joachims的直推式SVM分类算法,提出了直推式THS-SVM算法,同时,独立提出了简单自学习的SHS-SVM学习方法。THS-SVM和SHS-SVM能够在训练过程中不断学习无标签样本的信息。实验表明将THS-SVM和SHS-SVM用于基于内容的图像检索是有效的。

引用

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